隔空“手把手”为机器人“启蒙”-新闻资讯

本文转自：解放日报

在觅蜂科技数据采集组长朱绵锐眼中，教机器人就像把孩子一点点带大

隔空“手把手”为机器人“启蒙”

俱鹤飞/叶宇/戚颖璞/刘佳音

机器人模仿朱绵锐搅拌麦片。央视新闻截图

本报记者俱鹤飞叶宇戚颖璞

实习生刘佳音

长条桌前，一人一机并排而立。觅蜂科技数据采集组长朱绵锐正耐心地将桌上的瓶瓶罐罐稳稳放进盒子里，一旁的机器人则亦步亦趋地模仿着。

整个房间里，挤挤挨挨站满了不停忙碌的人与机器。这里是位于张江的觅蜂科技实训实验室——一间“机器人学校”。

这两年，跳舞、跑步、耍武术的机器人惊艳全国。但在聚光灯外，想要让机器人真正融入日常生活、灵活干活，必须先经历一场漫长而细致的“启蒙教育”。

简单动作“教学”几百遍

“哪怕只是拿瓶子、放物件这样简单的小动作，我们也需要反复‘教学’几百遍，它们才能慢慢熟练。”朱绵锐说。

别看是位“00后”，朱绵锐肩上的担子可不轻。作为数据采集组长，他必须将教学目标拆解为具体动作，设计好变量和泛化环节，再有条不紊地布置给采集员。

“就拿炒菜来说，虽然我平时不爱做饭，但现在却要对流程了如指掌。”朱绵锐举例道。他将这项长程任务拆解得极为精细：从沥水篮取菜、案板切菜、装盘备料，再到起锅烧油、翻炒调味，最终出锅，每一步都需精准定义。

人类学习擅长举一反三，但机器不行，必须通过海量的泛化数据来适应现实世界的复杂多变。朱绵锐解释，多样性的训练数据，正是通过真机或无本体数据采集，再经数据治理和算法处理，最终让机器人真正“理解并学会”的关键。

技术的迭代，正加速机器人的进化。

“机器人一天一个样，一个月一个大变。”朱绵锐感慨，以叠衣服为例，起初机器人只能识别单一朝向的领口，如今通过算法优化，无论领口朝左、朝右还是上下颠倒，它都能精准应对。随着任务从简单走向复杂，数据的泛化能力也在不断提升，支撑着机器人从容面对更多元的现实场景。

破解万亿风口“数据饥渴”

技术迭代正在重塑“教书”的方式。随着无本体采集设备的上线，朱绵锐和他的团队迎来了一场效率提升。只需戴上头显和传感夹爪，通过相机捕捉人体动作，再将清洗后的数据“喂”给机器人，后者便能依样画葫芦，自主学习。

这与技术工作“吹毛求疵”的刻板印象截然不同。在朱绵锐看来，不完美的动作同样珍贵。“我们需要的是多样化数据。熟练工的操作是‘标准答案’，能教会机器人怎么做。而新手那些磕磕绊绊的‘错误数据’，则能教会机器人如何在出错后自我修正。”

然而，行业正面临严峻的“数据饥渴”。据测算，2026年高质量物理交互数据的缺口将超过500万小时。传统的“手工作坊”模式——即专家遥控真机采集，一天仅能产出数十小时数据，且成本高昂。觅蜂科技的无本体方案，则将这一过程大大简化：它打破了专业壁垒，让普通人也能参与采集，如同将数据采集从昂贵的“专业影棚”搬到了高效的“全民随手拍”时代。

在朱绵锐眼中，教机器人就像“把懵懂的孩子一点点带大”。尽管日复一日的重复操作略显枯燥，但看着它们“从什么也不会，到慢慢有了自己的理解力”，他倍感欣慰。

上海成为产业“加速器”

在这场数据淘金热潮中，上海正展现出强大的产业策源能力。

作为智元机器人孵化的数据平台，觅蜂科技成立仅4个月就完成多轮数亿元融资，背后是上海国际集团、上海国投等国资平台与产业资本的联手押注。

更值得关注的是，上海正在从源头破题。觅蜂科技与张江集团签署战略合作协议，共建具身智能数据公共服务载体。国内首个大规模具身智能标准化数据集平台“浦江X”已上线，尝试解决“数据孤岛、标准缺失”等行业共性难题。

从数据采集、大模型研发，到核心零部件和整机量产，一条潜能巨大的具身智能产业链，正在黄浦江畔加速成型。

而朱绵锐和他的同事们，正是这条产业链上最基础也最关键的一环——他们用日复一日的耐心教学，为机器人的“大脑”注入最鲜活的生命力。

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